REST API - Versionsgeschichte

Stefan: /* Version V2 */

2025-03-21T17:49:41Z

Version V2

← Nächstältere Version		Version vom 21. März 2025, 19:49 Uhr
Zeile 157:		Zeile 157:
	Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte und die Feldkonfidenz überhalb der eingestellten "Feldkonfidenz gefunden" liegt.		Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte und die Feldkonfidenz überhalb der eingestellten "Feldkonfidenz gefunden" liegt.

			Dieser Schritt verwendet zudem den dritten Ausgang welcher verbunden werden muss. Dies ist bei der Konfiguration zu berücksichtigen, da die Objekte ggf. in einen Fehler fallen, wenn der dritte Ausgang nicht verbunden wurde.

	'''Validierungsdaten für späteren Kontrollschritt sichern'''		'''Validierungsdaten für späteren Kontrollschritt sichern'''

Stefan: /* Version V2 */

2025-03-21T17:46:42Z

Version V2

← Nächstältere Version		Version vom 21. März 2025, 19:46 Uhr
Zeile 166:		Zeile 166:
	'''Zum Verständniss der Validierungskonfiguration'''		'''Zum Verständniss der Validierungskonfiguration'''

			* Objekte welche "Dunkel" durchlaufen, gehen zum Ausgang 1
			* Objekte welche NUR OCR Konfidenzschwellwerte verletzen, gehen zum Ausgang 2
			* Objekte welche Feldermittlungsschwellwerte (Feld nicht gefunden!) verletzen, gehen zum Ausgang 3

			Sollen die Objekte mit Schwellwertverletzungen egal welcher Art zum selben Folgeschritt gelangen, dann ist Ausgang 2 und Ausgang 3 mit dem nächsten Schritt zu verbinden.

	[[Datei:Konfidenzbewertung.png]]		[[Datei:Konfidenzbewertung.png]]
Zeile 181:		Zeile 186:
	Wird das Feld gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann		Wird das Feld gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann
	entscheidet die OCR Konfidenz Bewertung, ob das Dokument geprüft werden muss.		entscheidet die OCR Konfidenz Bewertung, ob das Dokument geprüft werden muss.


	===== ''Dokumente klassifizieren'' =====		===== ''Dokumente klassifizieren'' =====

Stefan: /* Konfiguration */

2025-03-21T17:40:03Z

Konfiguration

← Nächstältere Version		Version vom 21. März 2025, 19:40 Uhr
Zeile 37:		Zeile 37:
	Ein Wechsel zwischen Anbieter und/oder Befehlen hat die Löschung der aktuellen Konfiguration zur Folge und muss deshalb zusätzlich bestätigt werden.		Ein Wechsel zwischen Anbieter und/oder Befehlen hat die Löschung der aktuellen Konfiguration zur Folge und muss deshalb zusätzlich bestätigt werden.


			Der Schritt hat 3 mögliche Ausgänge. Wobei der dritte Ausgang nicht für alle Befehle zur verfügung steht und je nach Befehl ggf. unterschiedlich ausgelöst wird.

			Aktuelle Befehle mit drittem Ausgang:

			Azure Feldextraktion V2

	==Verfügbare Anbieter==		==Verfügbare Anbieter==

Stefan: /* Azure AI Dokumente Feldextraktion */

2025-03-21T17:37:15Z

Azure AI Dokumente Feldextraktion

← Nächstältere Version		Version vom 21. März 2025, 19:37 Uhr
Zeile 40:		Zeile 40:
	==Verfügbare Anbieter==		==Verfügbare Anbieter==

	=== Azure AI Dokumente ~~Feldextraktion~~ ===		=== Azure AI Dokumente Erkennung ===

	Dies ist eine Cognitive Service Anwendung von Microsoft Azure zur AI unterstützen Erkennung von Dokumenteninhalten.<br>		Dies ist eine Cognitive Service Anwendung von Microsoft Azure zur AI unterstützen Erkennung von Dokumenteninhalten.<br>
Zeile 68:		Zeile 68:
	===== ''Dateien hochladen, Feldrückgaben in Metadaten speichern (V1) & (V2)'' =====		===== ''Dateien hochladen, Feldrückgaben in Metadaten speichern (V1) & (V2)'' =====

	'''Version V1 - Speichert nur die Felder und überprüft die Konfidenz nur hinsichtlich der Zuversicht, dass das gesuchte Feld überhaupt gefunden wurde. Die Konfidenz bezieht sich nicht auf den OCR Textinhalt!~~'''~~		'''Version V1''' - Speichert nur die Felder und überprüft die Konfidenz nur hinsichtlich der Zuversicht, dass das gesuchte Feld überhaupt gefunden wurde. Die Konfidenz bezieht sich nicht auf den OCR Textinhalt!
	~~'''~~Diese Version erlaubt auch keinen nachfolgenden, Feldbezugsintegrierten Qualitätssicherungschritt, bei welchem die Felder durch Menschenhand überprüft und validiert werden.'''		Diese Version erlaubt auch keinen nachfolgenden, Feldbezugsintegrierten Qualitätssicherungschritt, bei welchem die Felder durch Menschenhand überprüft und validiert werden.

			'''Version V2''' - Diese Version bietet eine genauere Konfidenzauswertung, welche auch die OCR Erkennung berücksichtigt. Die detaillierte Konfidenzvalidierung kann in einem Metadatum gespeichert werden, welches in einem späteren Kontrollieren Arbeitsschritt zur visualisierung der ermittelten Felder angewendet werden kann. Es wird zudem die Angabe von Seitenzahlen in PDF Dokumenten unterstützt

			'''Technische Details zur JSON Rückgabe der ermittelten Felder'''

			In den Rückgabewerten gibt es zwei Elemente, welche den erkannten Text aus einem Feld wiedergeben: “content” ist der exakte erkannte Text aus dem Dokument (inklusive eventueller Satzzeichen etc.), während “valueString” der von Azure Document Intelligence bereits interpretierte bzw. normalisierte Wert ist.
			Aktuell übertragen wir die Daten aus dem Feld "valueString".

			"value": "Ackermannstr",
			"content": "Ackermannstr."

	'''Version V2 - Diese Version bietet eine genauere Konfidenzauswertung, welche auch die OCR Erkennung berücksichtigt. Die detaillierte Konfidenzvalidierung kann in einem Metadatum gespeichert werden, welches in einem späteren Kontrollieren Arbeitsschritt zur visualisierung der ermittelten Felder angewendet werden kann. Es wird zudem die Angabe von Seitenzahlen unterstützt'''

	Lädt ein Dokument vom Typ PDF, TIFF, JPG oder PNG zu einem AI Model eines Endpunktes von Azure Cognitive Services hoch. Es werden mehrseitige PDF und TIFF Dateien unterstützt.<br>		Lädt ein Dokument vom Typ PDF, TIFF, JPG oder PNG zu einem AI Model eines Endpunktes von Azure Cognitive Services hoch. Es werden mehrseitige PDF und TIFF Dateien unterstützt.<br>
Zeile 81:		Zeile 90:

	Damit die Dokumente zum zugehörigen trainierten AI Model gesendet werden können, ist eine Modelbezeichnung (Model ID) anzugeben. [[Anleitung zum Trainieren eines Extraktionsmodel]]		Damit die Dokumente zum zugehörigen trainierten AI Model gesendet werden können, ist eine Modelbezeichnung (Model ID) anzugeben. [[Anleitung zum Trainieren eines Extraktionsmodel]]

	~~Der Befehl kann zwei unterschiedlliche Feldtypen verarbeiten; Einfache Felder, und/oder Tabellen.~~

	Beim Training des Models werden den Feldern oder den Tabellen Namen vergeben. Damit die erkannten Feldinhalte den Metadaten zugewiesen werden können, ist in der Befehlskonfiguration eine Zuordnung (mapping) zu machen.		Beim Training des Models werden den Feldern oder den Tabellen Namen vergeben. Damit die erkannten Feldinhalte den Metadaten zugewiesen werden können, ist in der Befehlskonfiguration eine Zuordnung (mapping) zu machen.
Zeile 103:		Zeile 110:

	'''Zuordnung von Feldern V1'''		'''Zuordnung von Feldern V1'''

			Der Befehl kann zwei unterschiedlliche Feldtypen verarbeiten; Einfache Felder, und/oder Tabellen.

	Für jedes Metadatum ist eine Zeile mit der Zuordnung zum entsprechenden Feld des AI Models in die Tabelle einzufügen. Die grüne Taste + fügt eine Zeile hinzu. Die rote Taste x löscht die ausgewählte Zeile.		Für jedes Metadatum ist eine Zeile mit der Zuordnung zum entsprechenden Feld des AI Models in die Tabelle einzufügen. Die grüne Taste + fügt eine Zeile hinzu. Die rote Taste x löscht die ausgewählte Zeile.

Stefan am 21. März 2025 um 16:56 Uhr

2025-03-21T16:56:23Z

← Nächstältere Version		Version vom 21. März 2025, 18:56 Uhr
Zeile 135:		Zeile 135:
	Die Zuordnung ist analog wie bei V1 gestaltet, es werden jedoch zwei weitere Konfidenzwerte verlangt. Es gibt keine globale Konfidenzeinstellung.		Die Zuordnung ist analog wie bei V1 gestaltet, es werden jedoch zwei weitere Konfidenzwerte verlangt. Es gibt keine globale Konfidenzeinstellung.

	Die "Feldkonfidenz ~~positiv~~" bezieht sich auf die in der Konfiguration angegebene Sicherheit, dass das Feld tatsächlich gefunden wurde. Unabhängig von dessen Inhalt, sondern nur, dass das antrainierte Feld ermittelt werden konnte. Dies ist die Konfidenz, welche in Version V1 des Befehls als einzige zur Verfügung steht.		Die "Feldkonfidenz gefunden" bezieht sich auf die in der Konfiguration angegebene Sicherheit, dass das Feld tatsächlich gefunden wurde. Unabhängig von dessen Inhalt, sondern nur, dass das antrainierte Feld ermittelt werden konnte. Dies ist die Konfidenz, welche in Version V1 des Befehls als einzige zur Verfügung steht.
	Für diesen Fall wurde dem Feld auch zwingend ein Text zugeordnet.		Für diesen Fall wurde dem Feld auch zwingend ein Text zugeordnet.

	Die "Feldkonfidenz ~~negativ~~" bezieht sich auf den Fall, dass das Feld mit der angegebenen Sicherheit nicht gefunden wurde. Für diesen Fall gibt es folglich auch sicher keinen Text zu dem Feld.		Die "Feldkonfidenz nnicht gefunden" bezieht sich auf den Fall, dass das Feld mit der angegebenen Sicherheit nicht gefunden wurde. Für diesen Fall gibt es folglich auch sicher keinen Text zu dem Feld.

	Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte und die Feldkonfidenz überhalb der eingestellten "Feldkonfidenz ~~positiv~~" liegt.		Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte und die Feldkonfidenz überhalb der eingestellten "Feldkonfidenz gefunden" liegt.


Zeile 159:		Zeile 159:

	Ein gefundenes Feld muss mit hoher Sicherheit dem Trainierten Feld entsprechen, der erkannte Text in dem Feld soll ebenfalls mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es ist ein Pflichtfeld.		Ein gefundenes Feld muss mit hoher Sicherheit dem Trainierten Feld entsprechen, der erkannte Text in dem Feld soll ebenfalls mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es ist ein Pflichtfeld.
	Es wird eine hohe "Feldkonfidenz ~~Positiv~~" und eine hohe "OCR Konfidenz" eingestellt. Wenn das Feld nicht gefunden wurde, muss dies mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es wird eine hohe "Feldkonfidenz ~~negativ~~" eingestellt.		Es wird eine hohe "Feldkonfidenz gefunden" und eine hohe "OCR Konfidenz" eingestellt. Wenn das Feld nicht gefunden wurde, muss dies mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es wird eine hohe "Feldkonfidenz nicht gefunden" eingestellt.

	Wird das Feld nicht gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es nicht gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann		Wird das Feld nicht gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es nicht gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann

Stefan: /* Dokumente klassifizieren */

2025-03-18T19:03:22Z

Dokumente klassifizieren

← Nächstältere Version		Version vom 18. März 2025, 21:03 Uhr
Zeile 172:		Zeile 172:
	Dieser Schritt ermöglicht die Separierung von Dokumenten unterschiedlichen Typs. Dazu muss ein entsprechendes Custom Classification Model in Azure trainiert worden sein, auf welches z.B. über ein Metadatum dass den Modelnamen enthält, zugegriffen wird.		Dieser Schritt ermöglicht die Separierung von Dokumenten unterschiedlichen Typs. Dazu muss ein entsprechendes Custom Classification Model in Azure trainiert worden sein, auf welches z.B. über ein Metadatum dass den Modelnamen enthält, zugegriffen wird.

	Die Schnittstelle dieses Befehls wurde vollständig auf die REST API (https) umgestellt. Sie verlangt neu die Angabe der für das Model ~~eingsetzen~~ API Version. Diese findet sich unter den Einstellungen auf der Trainingsplattform der DocumentIntelligence.		Die Schnittstelle dieses Befehls wurde vollständig auf die REST API (https) umgestellt. Sie verlangt neu die Angabe der für das Model zur Anwendung kommenden API Version. Diese findet sich unter den Einstellungen auf der Trainingsplattform der DocumentIntelligence.

	Der ermittelte Typ wird im entsprechend eingerichteten Metadatum gespeichert, dessen Name in des Feld "Attribut für Dok. Typ" eingetragen wird. Als standard steht dort bereits "doktyp". Wenn ein Metadatum mit diesem Namen erstellt wird, dann ist die Konfiguration gleich korrekt eingerichtet.		Der ermittelte Typ wird im entsprechend eingerichteten Metadatum gespeichert, dessen Name in des Feld "Attribut für Dok. Typ" eingetragen wird. Als standard steht dort bereits "doktyp". Wenn ein Metadatum mit diesem Namen erstellt wird, dann ist die Konfiguration gleich korrekt eingerichtet.

Stefan: /* API Befehle */

2025-03-18T19:02:09Z

API Befehle

← Nächstältere Version		Version vom 18. März 2025, 21:02 Uhr
Zeile 59:		Zeile 59:

	==== '''API Befehle''' ====		==== '''API Befehle''' ====

			'''Übergreifende Einstellungen'''

			Die AI Model ID kann entweder als einen fixen Wert mit Anführungszeichen ( 'meinModel' ) oder mit Platzhalter und dem Verweis auf ein Metadatumsname des Objektes ( [metadatumMitModelID] ) angegeben werden. Wenn alle Objekte zum gleichen Model gehen, dann ist ein fixer Wert der richtige Weg. Wenn die Objekte unterschiedliche Dokumententypen enthalten, dann müssen diese zuvor klassifiziert bzw. segementiert worden sein. Der Dokumententyp sollte dabei gleich in einem entsprechenden Metadatum gespeichert werden. Idealerweise sind die Bezeichnung des Dokumententyps und der dazu zugehörigen AI ModelID identisch. Somit kann über dieses Metadatum dann gleich das richtige Model ausgewählt werden.

			Der Dateityp ist entsprechend dem Dateiart der Dokumente einstellen. Es muss zwingend ein Typ angegeben werden.

	===== ''Dateien hochladen, Feldrückgaben in Metadaten speichern (V1) & (V2)'' =====		===== ''Dateien hochladen, Feldrückgaben in Metadaten speichern (V1) & (V2)'' =====
Zeile 81:		Zeile 87:

	Pro Objekt kann nur eine Datei hochgeladen werden! Wenn sich mehrere Dateien in dem Ordner befinden, so wird die erste der natürlichen Sortierreihenfolge genommen.		Pro Objekt kann nur eine Datei hochgeladen werden! Wenn sich mehrere Dateien in dem Ordner befinden, so wird die erste der natürlichen Sortierreihenfolge genommen.


	~~'''Übergreifende Einstellungen'''~~

	Die AI Model ID kann entweder als einen fixen Wert mit Anführungszeichen ( 'meinModel' ) oder mit Platzhalter und dem Verweis auf ein Metadatumsname des Objektes ( [metadatumMitModelID] ) angegeben werden. Wenn alle Objekte zum gleichen Model gehen, dann ist ein fixer Wert der richtige Weg. Wenn die Objekte unterschiedliche Dokumententypen enthalten, dann müssen diese zuvor klassifiziert bzw. segementiert worden sein. Der Dokumententyp sollte dabei gleich in einem entsprechenden Metadatum gespeichert werden. Idealerweise sind die Bezeichnung des Dokumententyps und der dazu zugehörigen AI ModelID identisch. Somit kann über dieses Metadatum dann gleich das richtige Model ausgewählt werden.

	~~Der Dateityp ist entsprechend dem Dateiart der Dokumente einstellen. Es muss zwingend ein Typ angegeben werden.~~

	'''(Nur in V1)''' Die Einstellung einer globalen Konfidenz über das aktivieren der Checkbox bewirkt, dass der daneben eingestellte Wert als Schwellenwert für alle Felder verwendet wird. Fällt ein Feld unter diesen Wert, dann geht das Objekt zum Fehler Ausgang und muss geprüft werden. Wenn keine globale Konfidenz ausgewählt wird, dann wird die Konfidenzeinstellung für jede einzelne Zuordnung individuell laut der Konfiguration in den Zuorndungstabellen für Felder und Tabellen berücksichtigt.		'''(Nur in V1)''' Die Einstellung einer globalen Konfidenz über das aktivieren der Checkbox bewirkt, dass der daneben eingestellte Wert als Schwellenwert für alle Felder verwendet wird. Fällt ein Feld unter diesen Wert, dann geht das Objekt zum Fehler Ausgang und muss geprüft werden. Wenn keine globale Konfidenz ausgewählt wird, dann wird die Konfidenzeinstellung für jede einzelne Zuordnung individuell laut der Konfiguration in den Zuorndungstabellen für Felder und Tabellen berücksichtigt.
Zeile 175:		Zeile 174:
	Die Schnittstelle dieses Befehls wurde vollständig auf die REST API (https) umgestellt. Sie verlangt neu die Angabe der für das Model eingsetzen API Version. Diese findet sich unter den Einstellungen auf der Trainingsplattform der DocumentIntelligence.		Die Schnittstelle dieses Befehls wurde vollständig auf die REST API (https) umgestellt. Sie verlangt neu die Angabe der für das Model eingsetzen API Version. Diese findet sich unter den Einstellungen auf der Trainingsplattform der DocumentIntelligence.

			Der ermittelte Typ wird im entsprechend eingerichteten Metadatum gespeichert, dessen Name in des Feld "Attribut für Dok. Typ" eingetragen wird. Als standard steht dort bereits "doktyp". Wenn ein Metadatum mit diesem Namen erstellt wird, dann ist die Konfiguration gleich korrekt eingerichtet.

			Die Rückgabe der Analyse kann hier ebenfalls in einem Metdatum gespeichert werden. Hier wird "jsonvalue" als Name vorgeschlagen und ist entsprechend wie beim Dok. Typ Attribut zu erstellen oder durch ein eigens erstelltes Metadatum zu ersetzen.

			Über die Konfidenz wird wiederum der Schwellwert für die sichere Bestimmung des Typs eingestellt. Liegt der erhaltene Wert darunter, geht das Objekt zum zweiten Ausgang (z.B. zur Kontrolle).

Stefan: /* API Befehle */

2025-03-18T18:53:43Z

API Befehle

@@ Zeile 167: / Zeile 167: @@
 Wird das Feld gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann
 entscheidet die OCR Konfidenz Bewertung, ob das Dokument geprüft werden muss.
 === Parashift ===

Stefan: /* Version V2 */

2025-03-11T21:06:28Z

Version V2

← Nächstältere Version		Version vom 11. März 2025, 23:06 Uhr
Zeile 141:		Zeile 141:
	Die "Feldkonfidenz negativ" bezieht sich auf den Fall, dass das Feld mit der angegebenen Sicherheit nicht gefunden wurde. Für diesen Fall gibt es folglich auch sicher keinen Text zu dem Feld.		Die "Feldkonfidenz negativ" bezieht sich auf den Fall, dass das Feld mit der angegebenen Sicherheit nicht gefunden wurde. Für diesen Fall gibt es folglich auch sicher keinen Text zu dem Feld.

	Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte.		Die "OCR Konfidenz" bezieht sich auf die angegebene Texterkennungssicherheit und kommt nur zum tragen, wenn das Feld ermittelt werden konnte und die Feldkonfidenz überhalb der eingestellten "Feldkonfidenz positiv" liegt.


Zeile 147:		Zeile 147:
	Falls darauf ein entsprechender manueller Kontrollschritt folgt, müssen die Validierungsdaten in einem dafür erstellen Metadatum gespeichert werden. Ansonsten kann nicht automatisch visualisiert werden, welche Felder die Validierung nicht bestanden haben. Dazu ist das Feld "Attribut für die Konfidenz Validierungsdaten" mit dem Namen des Attribut zu füllen. Als Standardwert ist dort bereits "konfval" eingetragen. Der Name kann beim erstellen des Attribut für die Objekte übernommen werden, oder falls ein anderer Name gewählt wurde, ist dieser hier entsprechend zu überschreiben.		Falls darauf ein entsprechender manueller Kontrollschritt folgt, müssen die Validierungsdaten in einem dafür erstellen Metadatum gespeichert werden. Ansonsten kann nicht automatisch visualisiert werden, welche Felder die Validierung nicht bestanden haben. Dazu ist das Feld "Attribut für die Konfidenz Validierungsdaten" mit dem Namen des Attribut zu füllen. Als Standardwert ist dort bereits "konfval" eingetragen. Der Name kann beim erstellen des Attribut für die Objekte übernommen werden, oder falls ein anderer Name gewählt wurde, ist dieser hier entsprechend zu überschreiben.

			[[Datei:Azure befehl1d.png]]


			'''Zum Verständniss der Validierungskonfiguration'''


			[[Datei:Konfidenzbewertung.png]]


	~~[[Datei:Azure befehl1d.png]]~~

	Bsp.:		Bsp.:

	Ein gefundenes Feld muss mit hoher Sicherheit dem Trainierten Feld entsprechen, der erkannte Text in dem Feld soll ebenfalls mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es ist ein Pflichtfeld.		Ein gefundenes Feld muss mit hoher Sicherheit dem Trainierten Feld entsprechen, der erkannte Text in dem Feld soll ebenfalls mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es ist ein Pflichtfeld.
	Es wird eine hohe "~~Konfidenz~~ Positiv" und eine hohe OCR Konfidenz eingestellt.		Es wird eine hohe "Feldkonfidenz Positiv" und eine hohe "OCR Konfidenz" eingestellt. Wenn das Feld nicht gefunden wurde, muss dies mit hoher Sicherheit erkannt worden sein. Es wird eine hohe "Feldkonfidenz negativ" eingestellt.

			Wird das Feld nicht gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es nicht gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann
			entscheidet die Pflichtfeldeinstellung, ob das Dokument geprüft werden muss. Falls es kein Pflichtfeld ist geht das Dokument dunkel weiter.

	Wird das Feld		Wird das Feld gefunden, dann wird über die Konfidenz geprüft, wie sicher es ist, dass es gefunden wurde. Ist die Bewertung zu unsicher, dann geht das Dokument zur Kontrolle. Ist die Bewertung sicher, dann
			entscheidet die OCR Konfidenz Bewertung, ob das Dokument geprüft werden muss.

	=== Parashift ===		=== Parashift ===

Stefan: /* Zuordnung von Feldern V1 */

2025-03-11T20:28:44Z

Zuordnung von Feldern V1

← Nächstältere Version		Version vom 11. März 2025, 22:28 Uhr
Zeile 101:		Zeile 101:


	======~~Zuordnung von Feldern~~ V1======		======Version V1======

			'''Zuordnung von Feldern V1'''

	Für jedes Metadatum ist eine Zeile mit der Zuordnung zum entsprechenden Feld des AI Models in die Tabelle einzufügen. Die grüne Taste + fügt eine Zeile hinzu. Die rote Taste x löscht die ausgewählte Zeile.		Für jedes Metadatum ist eine Zeile mit der Zuordnung zum entsprechenden Feld des AI Models in die Tabelle einzufügen. Die grüne Taste + fügt eine Zeile hinzu. Die rote Taste x löscht die ausgewählte Zeile.
Zeile 129:		Zeile 131:


			======Version V2======
	'''Zuordnung von Feldern V2'''		'''Zuordnung von Feldern V2'''